hand_writen_text_images_recognition
TASK : δημιουργία και εκπαίδευση ενος μοντέλου που δέχετε εικόνες που απεικονίζουν κείμενο γραμμένο απο ανθώπινο χέρι και δίνει ως έξοδο το κείμενο των εικόνων αυτών.
RESULT: https://github.com/MplantasNikos/hand_writen_text_images_recognition
TASK : ανάλυση των πωλήσεων επιχείρησης και απάντηση κρίσιμων ερωτημάτων μέσα απο τα δεδομένα.
RESULT :
https://github.com/MplantasNikos/Product_Analysis
TASK: έχουμε στην κατοχή μας επιστημονικά άρθρα διαφόρων ειδικοτήτων,σκοπός η δημιουργία ενός μοντέλου βαθίας μάθησης που δίνοντας του ενα νέο αρθρο θα μπορεί να μας πεί σωστά σε ποιά κατηγορία βρίσκεται.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Article_Subject_Prediction
TASK: έχουμε μεγάλο ογκο δεδομένων που περιγράφουν σπίτια προς πώληση και την τιμή τους. στόχος μας είναι να αφαιρέσουμε τα περιττά δεδομένα και να φτιάξουμε ένα μοντέλο που να προβλέπει με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια την τιμή ενός σπιτιού.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/House_Price_Prediction
Text_to_image_generator
TASK : εισαγωγή και χρήση ενός ηδη εκαπιδευμένου μοντέλου που μετατρέπει το εισερχόμενο κείμενο σε εικόνα.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Text_to_image_generator
TASK : έχουμε στην κατοχή μας τις αγορές που έγιναν απο κάθε πελάτη για ένα χρονικό διάστημα για ένα συγκεκριμένο souper market. Σκοπός μας να βρούμε τους συνδιασμούς των προιόντων που αγοράστηκαν πιο συχνά μαζι ώστε μετα το souper market να προβεί στις κατάλληλες ενέργειες.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Finding_Item_Combinations_Apriori
TASK : χρήση ενός ήδη εκπαιδευμένου μοντέλου που δίνοντας του προτάσεις , επιστρέφει έναν αριθμό που υποδεικνύει την ομοιότητα μεταξύ τους.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/sentense_similarity
TASK: Έχουμε δεδομένα για πελάτες ενός εμπορικού κέντρου. Στόχος μας είναι να τους κατηγοριοποιήσουμε, ώστε το εμπορικό να μπορεί να τους στοχεύει με συγκεκριμένους τρόπους.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Mall_Customers_Segmentation
Email_Spam_Detector_99-accuracy
TASK : Έχουμε 5728 email, μερικά κανονικά και κάποια ανεπιθύμητα. στόχος μας είναι να φτιάξουμε ένα μοντέλο που δίνοντάς του νέα email να τα κατατάσει σε spam ή οχι.
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Email_Spam_Detector_99-accuracy
Dog_Emotion_Classifier
TASK : έχουμε 4 χιλιάδες εικόνες σκύλων, 1000 για κάθε ένα από τα παρακάτω συναισθήματα, θυμός χαλάρωση, λύπη, χαρά. στόχος μας είναι να φτιάξουμε ένα μοντέλο που θα μάθει με αυτές τις εικόνες και δίνοντάς του μια νέα , θα μπορεί να καταλάβει το συναίσθημα του σκύλου που απεικονίζεται
RESULT : https://github.com/MplantasNikos/Dog_Emotion_Classifier